{"id":1155,"date":"2022-09-26T15:25:25","date_gmt":"2022-09-26T18:25:25","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.bpool.co\/bisthenewa\/?p=1155"},"modified":"2022-09-28T13:01:23","modified_gmt":"2022-09-28T16:01:23","slug":"text-mining-o-que-e-e-como-utilizar-no-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.bpool.co\/bisthenewa\/text-mining-o-que-e-e-como-utilizar-no-marketing","title":{"rendered":"Text mining: o que \u00e9 e como utilizar no marketing da sua empresa"},"content":{"rendered":"\n

Os algoritmos de text mining<\/em> desempenham hoje para a humanidade um papel semelhante ao dos microsc\u00f3pios no momento de sua inven\u00e7\u00e3o. Isso porque a minera\u00e7\u00e3o permite enxergar no texto caracter\u00edsticas, padr\u00f5es e tend\u00eancias que s\u00e3o invis\u00edveis a olho nu. <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

O text mining<\/em> n\u00e3o \u00e9 importante apenas porque nos permite compreender big data<\/em>, uma massa de texto que nenhum humano seria capaz de ler integralmente, mas tamb\u00e9m porque nos permite enxergar nessa massa de texto v\u00e1rias informa\u00e7\u00f5es que n\u00e3o conseguir\u00edamos obter mesmo que l\u00eassemos todo o enorme texto. A minera\u00e7\u00e3o n\u00e3o muda apenas a quantidade de texto que conseguimos ler, mas tamb\u00e9m a qualidade dessa leitura.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Text mining \u00e9 o microsc\u00f3pio do s\u00e9culo XXI<\/strong><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n
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O que \u00e9 Text Mining?<\/h2>\n\n\n\n

O text mining<\/em> j\u00e1 \u00e9 muito usado por cientistas, dentro de um campo de pesquisa chamado metaci\u00eancia, que analisa grandes quantidades de relat\u00f3rios e artigos cient\u00edficos para aprimorar os m\u00e9todos de pesquisa e tornar a ci\u00eancia mais eficiente. A minera\u00e7\u00e3o de texto tamb\u00e9m \u00e9 utilizada numa \u00e1rea chamada humanidades digitais, que viabiliza pesquisas mais eficientes em lingu\u00edstica, economia, sociologia e outras \u00e1reas.<\/p>\n\n\n\n

A minera\u00e7\u00e3o de texto se utiliza normalmente de uma teoria chamada redes sem\u00e2nticas, que permite organizar o texto de forma a ser processado mais rapidamente pelos computadores. As redes sem\u00e2nticas geram gr\u00e1ficos semelhantes \u00e0s nuvens de palavras, que al\u00e9m de destacar as palavras mais usadas no texto, tamb\u00e9m destacam as conex\u00f5es entre elas.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\"Nuvem<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Nuvem de palavras e Rede sem\u00e2ntica<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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O text mining<\/em> \u00e9 chamado de text analytics<\/em> quando seu uso envolve n\u00e3o apenas descobrir informa\u00e7\u00f5es importantes na massa de texto, mas tamb\u00e9m tomar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas com base nessas informa\u00e7\u00f5es. Para a realiza\u00e7\u00e3o de text analytics<\/em>, que muito interessa aos neg\u00f3cios, somente redes sem\u00e2nticas s\u00e3o em geral insuficientes, sendo necess\u00e1rio utilizar redes sem\u00e2ntico-temporais. Elas s\u00e3o v\u00e1rias redes sem\u00e2nticas organizadas em sequ\u00eancia, da mais antiga para a mais atual.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Rede sem\u00e2ntico-temporal<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Como utilizar o Text Mining no Marketing?<\/h2>\n\n\n\n

Branding<\/h3>\n\n\n\n

Podemos gerar v\u00e1rias aplica\u00e7\u00f5es e benef\u00edcios para o marketing e para os neg\u00f3cios usando redes sem\u00e2ntico-temporais na minera\u00e7\u00e3o de texto. A primeira aplica\u00e7\u00e3o<\/strong> \u00e9 relativa ao branding<\/em><\/strong>, pois a minera\u00e7\u00e3o de texto permite associar qualquer marca \u00e0s palavras mais conectadas a ela numa massa de texto de um jornal de grande circula\u00e7\u00e3o ou de redes sociais. Podemos observar na planilha a seguir um exemplo de utiliza\u00e7\u00e3o de redes sem\u00e2ntico-temporais para analisar as palavras mais associadas \u00e0 marca \u201cFord<\/em>\u201d no texto completo do jornal The New York Times<\/em> ao longo de 20 anos.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

18 palavras mais associadas \u00e0 marca Ford no jornal The New York Times<\/em> de 2000 a 2019<\/strong><\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

<\/h3>\n\n\n\n

A planilha anterior nos apresenta v\u00e1rias informa\u00e7\u00f5es \u00fateis sobre a marca \u201cFord<\/em>\u201d. Podemos observar a altera\u00e7\u00e3o da import\u00e2ncia da palavra \u201crecall<\/em>\u201d, que \u00e9 muito associada a essa marca de 2011 a 2015, sendo a s\u00e9tima palavra mais associada a essa marca em 2014. Entender isso pode ajudar a equipe de marketing dessa empresa a trabalhar para afastar essa palavra negativa de sua marca. <\/p>\n\n\n\n

A mesma planilha nos permite identificar quais concorrentes s\u00e3o mais associados \u00e0 marca \u201cFord<\/em>\u201d. Saber que a marca \u201cChrysler<\/em>\u201d \u00e9 muito associada \u00e0 \u201cFord<\/em>\u201d desde os primeiros anos analisados e que as marcas \u201cVolkswagen<\/em>\u201d e \u201cFiat<\/em>\u201d passam a ser associadas a ela somente nos \u00faltimos anos apresenta uma tend\u00eancia temporal que pode ser \u00fatil n\u00e3o s\u00f3 ao marketing mas a todo o planejamento estrat\u00e9gico da empresa.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Palavras relacionadas a marca<\/h3>\n\n\n\n

Uma segunda aplica\u00e7\u00e3o<\/strong> das redes sem\u00e2ntico-temporais na minera\u00e7\u00e3o de texto para marketing e neg\u00f3cios pode ser observada na planilha a seguir<\/strong>, que mostra as palavras mais associadas a \u201ccar<\/em>\u201d no texto completo do jornal The New York Times<\/em> ao longo de 20 anos.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

18 palavras mais associadas a \u201ccar<\/em>\u201d no jornal The New York Times<\/em> de 2000 a 2019<\/strong><\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

A planilha anterior tamb\u00e9m pode ser \u00fatil \u00e0 equipe de marketing da marca \u201cFord<\/em>\u201d, j\u00e1 que demonstra as palavras mais associadas ao mercado de carros. Podemos observar nesta planilha a varia\u00e7\u00e3o de import\u00e2ncia das palavras \u201caccident<\/em>\u201d e \u201ccrash<\/em>\u201d, que pode impactar na decis\u00e3o do consumidor sobre comprar ou n\u00e3o um carro. Conhecer esta informa\u00e7\u00e3o, invis\u00edvel para quem l\u00ea o mesmo jornal a olho nu, pode permitir \u00e0 equipe de marketing planejar uma campanha que enfatiza os itens de seguran\u00e7a dos carros de sua marca para atingir os consumidores preocupados com isso. A informa\u00e7\u00e3o sobre a import\u00e2ncia das palavras \u201caccident<\/em>\u201d e \u201ccrash<\/em>\u201d, mais dif\u00edcil de visualizar na planilha acima, pode ser facilmente observada em outro tipo de plotagem dos mesmos dados nos gr\u00e1ficos a seguir.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Varia\u00e7\u00e3o da associa\u00e7\u00e3o das palavras \u201caccident<\/em>\u201d e \u201ccrash<\/em>\u201d \u00e0 palavra \u201ccar<\/em>\u201d no jornal The New York Times<\/em> de 2000 a 2019<\/strong><\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Palavras-chave em Campanhas<\/h3>\n\n\n\n

Uma terceira aplica\u00e7\u00e3o<\/strong> da minera\u00e7\u00e3o de texto aos neg\u00f3cios implica fundir as duas aplica\u00e7\u00f5es anteriores para definir as palavras-chave<\/strong> a utilizar numa campanha de marketing digital<\/strong>. A equipe de marketing pode escolher as palavras-chave a utilizar em sua campanha com base nas palavras mais associadas \u00e0 marca e ao seu mercado.<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lise de sentimentos<\/h3>\n\n\n\n

Uma quarta aplica\u00e7\u00e3o<\/strong> da minera\u00e7\u00e3o de texto ao marketing demanda retomar a primeira aplica\u00e7\u00e3o<\/strong>, filtrar apenas os adjetivos<\/strong> que se conectam \u00e0 marca e definir<\/strong> quais deles s\u00e3o positivos, negativos ou neutros<\/strong>. Essa classifica\u00e7\u00e3o dos adjetivos permite gerar um \u00edndice num\u00e9rico de positividade ou negatividade da marca, chamado Net Image Score<\/em>. A varia\u00e7\u00e3o desse \u00edndice ao longo dos anos pode ser utilizado pela equipe de marketing como uma medida da efetividade de suas campanhas.<\/p>\n\n\n\n

Insights e tend\u00eancias<\/h3>\n\n\n\n

Uma quinta aplica\u00e7\u00e3o<\/strong> da minera\u00e7\u00e3o de texto aos neg\u00f3cios est\u00e1 relacionada \u00e0 possibilidade de utilizar os dados de conex\u00e3o de palavras existentes para predizer as tend\u00eancias dos anos futuros<\/strong>. Ao ser alimentada com planilhas de centenas de milhares de linhas de conex\u00e3o entre palavras, uma intelig\u00eancia artificial pode facilmente projetar quais ser\u00e3o as palavras mais conectadas a uma marca ou mercado nos anos seguintes.<\/p>\n\n\n\n

Essas cinco aplica\u00e7\u00f5es da minera\u00e7\u00e3o de texto ao marketing e aos neg\u00f3cios <\/strong>s\u00e3o apenas o come\u00e7o, muitas outras j\u00e1 existem ou surgir\u00e3o em breve. Se voc\u00ea ainda n\u00e3o utiliza text mining<\/em> em seu neg\u00f3cio, provavelmente obter\u00e1 melhores resultados ao utiliz\u00e1-la. Ela pode ser a chave para tomar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas orientadas por dados e, por isso, mais seguras.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Oldimar Cardoso \u00e9 s\u00f3cio-fundador da sWords<\/a><\/strong>, empresa especializada em text mining<\/em> e parceiro da BPool<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\n

Oldimar Cardoso<\/strong><\/p>\n

S\u00f3cio-fundador da sWords<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Os algoritmos de text mining desempenham hoje para a humanidade um papel semelhante ao dos microsc\u00f3pios no momento de sua inven\u00e7\u00e3o. Isso porque a minera\u00e7\u00e3o permite enxergar no texto caracter\u00edsticas, padr\u00f5es e tend\u00eancias que s\u00e3o invis\u00edveis a olho nu.<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":1156,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"sfsi_plus_gutenberg_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_show_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_type":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_alignemt":"","sfsi_plus_gutenburg_max_per_row":"","footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-1155","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artigos"],"yoast_head":"\nText mining: o que \u00e9 e como utilizar no marketing da sua empresa - BIsTheNewA<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Text mining \u00e9 uma das ferramentas mais poderosas de Marketing. 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